边缘计算正在改变移动网络基础设施的方法，但如果不能保护它，可能会使网络和数据面临网络威胁。

边缘计算不再只是一个概念;这一现实正在重塑各行各业，并改变我们处理移动网络基础设施的方式。

预计到 2026 年，全球边缘计算市场将增长到 3170 亿美元，尽管 2023 年的价值仅为 160 亿美元.

这种增长有望彻底改变移动网络，实现更快的响应时间、更少的延迟和更高效的数据处理。这将对每个行业产生巨大的影响，从制造业到医学再到个人计算。

然而，这种去中心化的方法在保护分布式系统、设备和数据方面带来了复杂的安全挑战。如果不能保护边缘，可能会使移动网络和用户数据暴露在漏洞和威胁之下。让我们来看看围绕网络安全这个被误解的角落的危险、解决方案和紧迫的问题。什么是边缘计算？

边缘计算是指使计算和数据存储更接近需要它的设备。这最大限度地减少了数据必须传输的距离，进而减少了延迟和带宽使用。

同样，边缘计算解决方案与移动网络尤其相关，因为移动网络越来越多地承受来自智能手机、物联网 （IoT） 设备和其他连接技术的大量数据。这可以使每个人受益，从希望传输数据的医疗机构到试图加强其数字公关工作的品牌。

移动网络正在向边缘计算转变，以支持需要即时数据处理的服务。传统的云设置无法很好地处理这些需求，因为它们依赖于远程数据中心。边缘计算通过在本地完成工作来解决这个问题，使在线游戏、视频流和智能设备等设备更好、更快地运行。

边缘计算对移动网络的优势

边缘计算旨在实现新一波应用程序和服务，这些应用程序和服务可以改变行业并改善我们的日常生活。以下是与此方法相关的一些主要优点：

• 减少延迟：在更接近数据生成位置的地方处理数据，使边缘计算能够大幅减少延迟，使应用程序的响应速度更快，并实现实时数据分析。

• 节省带宽：本地数据处理意味着需要通过网络发送的数据更少，有助于缓解网络拥塞并降低带宽成本。

• 增强隐私和安全性：在本地处理数据可以最大限度地减少需要通过网络传输的敏感信息量，从而减少潜在违规行为的风险。

• 可靠性：分散处理任务有助于边缘计算提供更强大的解决方案，这些解决方案不易受到集中式系统故障的影响.

边缘计算中的安全挑战

解决边缘计算中的安全挑战至关重要，因为这项技术已成为我们数字世界不可或缺的一部分。以下是影响该行业的一些关键挑战：

数据安全和隐私

边缘计算分散了数据处理，导致了对数据安全和隐私的担忧。设备的多样性和在边缘处理的大量数据使其成为攻击者寻求利用个人和敏感信息的目标。

确保数据完整性和机密性，同时实现安全的数据共享和处理至关重要。在日益互联的世界中，这些措施可以防止数据泄露，保护个人信息并维护用户的信任。

对于拥有远程/移动员工的组织来说，不仅要保护主数据库，还要注意文档生成系统、通信、应用程序以及与物联网设备在同一 5G 网络上可能存在的任何东西。

设备安全

边缘计算设备，从物联网传感器到路由器，分布在不同的位置，使它们容易受到物理和网络威胁。他们的设计通常优先考虑功能而不是安全性，缺乏用户界面，这使 IT 管理和安全监督复杂化。

这些设备很容易成为盗窃的目标，并可能成为攻击者进入网络的网关。保护这些设备需要持续的用户身份验证和强大的访问控制措施。

安全措施的可扩展性

随着边缘计算网络的发展，扩展安全措施成为一个关键挑战。边缘计算生态系统的异构性，具有不同的架构和协议，使统一安全解决方案的部署变得复杂。

随着新设备和服务的加入，这种生态系统的动态性质需要灵活且可扩展的安全措施，这些措施能够在不影响安全性的情况下适应不断变化的条件。

事实上，任何人都可以使用廉价的网站建设者并建立正面的在线形象，因此不知情的企业成为网络安全风险的受害者的风险几乎是意料之中的。

网络安全

边缘计算中复杂的网络拓扑结构涉及各种设备和通信协议，带来了巨大的安全挑战。保护这些设备与云之间或设备本身之间传输的数据至关重要。

由于边缘网络的独特特性，传统的网络安全措施可能还不够，因此需要创新的解决方案，例如入侵检测系统、网络分段和高级加密技术。

软件漏洞

由于设备和应用程序的范围多种多样，边缘计算引入了新的软件漏洞。这些系统通常运行在不同的平台和操作系统上，每个平台和操作系统都有自己的一组漏洞。

在如此多样化的环境中确保软件的完整性和安全性需要严格的测试、定期更新和补丁，以便及时解决任何新发现的漏洞。

身份和访问管理 （IAM）

有效的 IAM 在边缘计算中至关重要，可以防止未经授权访问设备和数据。边缘计算的分布式特性使 IAM 复杂化，因为传统的集中式模型可能不适用。

边缘计算需要动态 IAM 解决方案，该解决方案可以跨各种设备和位置管理和验证身份，确保只有授权用户和设备才能访问敏感信息。

安全的数据存储和传输

确保静态和传输中数据的安全是边缘计算的一个基本问题，尤其是在特别敏感的环境中，例如政府云基础设施或受保护的知识产权。因此，数据从边缘设备移动到云端，反之亦然，会带来攻击者可以利用的漏洞。

对数据存储和传输实施强大的加密技术对于防止数据泄露和确保整个网络数据的机密性和完整性至关重要。

人工智能在边缘安全中的作用及其对物联网和 5G 技术的影响

人工智能 （AI） 和边缘计算的融合正在推动我们进入一个未来，这些技术将改变我们与数字世界的互动方式。

这种集成利用了 5G 网络的高速、低延迟功能以及 AI 的高级分析和学习功能，通过物联网连接数十亿台设备。他们共同承诺通过启用新的变革能力来彻底改变各个行业。

此外，在物联网和 5G 技术的背景下，人工智能在增强边缘计算的安全框架方面发挥着至关重要的作用。它有助于开发更高效的预测性安全机制，这些机制可以实时预见和缓解潜在威胁。

AI 只需分析来自物联网设备和网络的数据，即可识别表明网络威胁的模式，自动执行威胁响应，并优化安全态势，而无需人工干预。

这在5G时代尤为重要，因为在5G时代，增加的连接性和带宽可能会使网络和设备面临更广泛的复杂网络攻击。这甚至没有考虑生成式商业智能（BI），这是一种特别危险的敏感数据和新生的、几乎没有经过消费者测试的人工智能服务的混合体。

此外，人工智能在边缘安全中的作用对于维护去中心化系统中的数据完整性和隐私至关重要。随着数据处理越来越接近网络边缘——更靠近数据源——人工智能算法可以提供即时的安全措施，减少将数据传输回中央服务器进行分析所需的延迟和带宽，从而成为目前尚未解决的人工智能难题的最后一块.

结论

随着移动网络的不断发展和边缘计算的采用，确保强大的安全措施成为不可或缺的优先事项。幸运的是，人工智能和机器学习的快速发展为加强边缘安全性提供了有前途的解决方案。

边缘安全是一项持续的努力，而不是一次性的修复。持续监控、更新系统和调整策略对于在不断变化的威胁和新技术面前保持领先地位至关重要。保护边缘可以保护我们的数字世界。